Xây dựng AI Agents

Xây dựng AI Agents

Xây dựng chatbot và AI Agents kết nối với dữ liệu riêng của tổ chức, doanh nghiệp để phục vụ quản lý, kinh doanh và điều hành.

Xây dựng AI Agents

Dịch vụ xây dựng AI Agents của BMB được định hướng cho những tổ chức muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo theo cách thực tế, an toàn và gắn trực tiếp với dữ liệu riêng của mình. Thay vì chỉ triển khai các chatbot chung chung để trả lời một số câu hỏi đơn giản, BMB phát triển các AI Agents có khả năng kết nối với dữ liệu nội bộ, tài liệu nghiệp vụ, quy trình vận hành hoặc kho tri thức riêng của đơn vị. Điều này giúp AI không chỉ giao tiếp, mà còn trở thành công cụ hỗ trợ tra cứu, tổng hợp thông tin và đồng hành với người dùng trong các hoạt động quản lý, điều hành hoặc kinh doanh.

Điểm mạnh của cách tiếp cận này là AI được xây trên chính bối cảnh của tổ chức sử dụng. Một doanh nghiệp có thể cần AI để hỗ trợ nhân viên kinh doanh tra cứu thông tin sản phẩm, tổng hợp dữ liệu khách hàng hoặc phản hồi nhanh các câu hỏi thường gặp. Trong khi đó, một cơ quan hoặc đơn vị sự nghiệp công có thể cần AI để hỗ trợ tra cứu văn bản, tài liệu chuyên môn, quy trình xử lý hoặc tổng hợp thông tin phục vụ điều hành. BMB thiết kế giải pháp dựa trên nhu cầu thực như vậy, thay vì áp dụng một mô hình AI giống nhau cho mọi đơn vị.

Trong quá trình triển khai, BMB chú trọng đến việc tổ chức nguồn dữ liệu đầu vào, xác định các kịch bản sử dụng có giá trị cao và thiết kế cơ chế phản hồi phù hợp với môi trường vận hành của từng tổ chức. AI Agents vì thế có thể hỗ trợ rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin, giảm tải cho các bộ phận phải trả lời nhiều câu hỏi lặp lại, đồng thời tăng khả năng khai thác dữ liệu nội bộ một cách thuận tiện hơn. Khi được triển khai đúng hướng, AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng phối hợp và ra quyết định trong tổ chức.

Với BMB, xây dựng AI Agents không phải là chạy theo xu hướng công nghệ, mà là đưa AI vào phục vụ bài toán cụ thể của khách hàng. Chúng tôi hướng tới những hệ thống có thể dùng được hằng ngày, có thể mở rộng dần theo nhu cầu và luôn đặt hiệu quả sử dụng thực tế lên trước. Đó là cách để AI trở thành một phần hữu ích trong lộ trình chuyển đổi số của doanh nghiệp và đơn vị, thay vì chỉ dừng ở mức thử nghiệm hoặc trình diễn.

Kết nối với dữ liệu riêng của đơn vị
Phục vụ quản lý, kinh doanh và điều hành
Tự động hóa một phần quy trình xử lý thông tin