Kiến thức chuyển đổi số
AI Agents đang được nhắc đến ngày càng nhiều như một công cụ hỗ trợ mới cho quản lý, vận hành và kinh doanh. Tuy nhiên, trong không ít trường hợp, AI mới chỉ được sử dụng ở mức trình diễn: trả lời các câu hỏi chung, tạo ra trải nghiệm mới lạ nhưng chưa thật sự gắn với công việc hằng ngày của tổ chức. Theo kinh nghiệm triển khai của BMB, AI Agents chỉ bắt đầu tạo ra giá trị rõ ràng khi được xây dựng trên nền dữ liệu, tài liệu và quy trình thực tế của chính đơn vị sử dụng.
Điểm khác biệt giữa một chatbot phổ thông và một AI Agent có giá trị nằm ở bối cảnh sử dụng. Một công cụ AI nếu không hiểu tài liệu nội bộ, không nắm được nguồn dữ liệu riêng và không được định hình theo các tình huống công việc cụ thể thì rất khó hỗ trợ ra quyết định hoặc xử lý nghiệp vụ. Ngược lại, khi AI được kết nối với kho tri thức, văn bản, cơ sở dữ liệu hoặc quy trình xử lý của tổ chức, nó có thể đảm nhận vai trò như một lớp hỗ trợ thông minh, giúp người dùng tra cứu nhanh hơn, tổng hợp chính xác hơn và giảm đáng kể thời gian tìm thông tin.
Trong môi trường doanh nghiệp, AI Agents có thể hỗ trợ nhiều đầu việc như tư vấn sản phẩm nội bộ cho đội ngũ kinh doanh, tra cứu tài liệu nghiệp vụ, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn hoặc trả lời nhanh các câu hỏi lặp lại của khách hàng và nhân viên. Với cơ quan hoặc đơn vị trong khu vực công, AI Agents có thể hỗ trợ khai thác tài liệu, tra cứu quy trình, tổng hợp văn bản hoặc phục vụ điều hành theo hướng nhanh và thuận tiện hơn. Khi được thiết kế đúng, AI không thay thế con người một cách cơ học, mà giúp giải phóng thời gian cho những công việc cần nhiều phân tích và phán đoán hơn.
BMB triển khai AI Agents theo hướng ưu tiên tính phù hợp và khả năng ứng dụng thực tế. Chúng tôi bắt đầu từ việc xác định nhu cầu sử dụng có giá trị cao, tổ chức lại dữ liệu đầu vào, làm rõ quy tắc phản hồi và thiết kế trải nghiệm sử dụng tương thích với môi trường vận hành của từng đơn vị. Nhờ đó, AI Agents không chỉ dừng ở mức “có thể làm được”, mà tiến gần hơn tới trạng thái “có ích trong công việc hằng ngày”.
Trong tương lai gần, AI Agents sẽ ngày càng trở thành một phần quan trọng của hạ tầng vận hành số. Tuy nhiên, tổ chức nào khai thác hiệu quả hơn sẽ không phải là tổ chức chạy theo xu hướng nhanh nhất, mà là tổ chức biết đặt AI đúng chỗ, đúng bài toán và đúng dữ liệu. Đó cũng là lý do BMB lựa chọn hướng phát triển AI Agents theo chiều sâu ứng dụng, giúp khách hàng có được những công cụ thật sự hữu ích, tin cậy và có thể mở rộng bền vững theo thời gian.